Download e-book for iPad: Evolutionäre Algorithmen: Darstellung, Beispiele, by Volker Nissen

By Volker Nissen

Evolutionäre Algorithmen sind breit anwendbare Such- und Optimierungsverfahren, die auf abstrakter Ebene den Grundmechanismus von edition und Selektion der natürlichen Evolution nachahmen.

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Arbeiterjugendliche heute — Vom Mythos zur Realität: - download pdf or read online

Vgl. "Mit uns zieht die neue Zeit - der Mythos der Jugend," Hrsg. Thomas Koebner, Ralf-Peter Ja\tz, Frank Trommler, Frankfurt 1985 2 Vgl. I1se Brusis, Gewerkschaftsjugend muss sich den veranderten Anforderungen der Ju gend stellen, in: Gewerkschaftliche Monatshefte 2/1986, Themenschwerpunkt Jugend und Gewerkschaft.

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Dabei handelt es sich um Einzelarbeiten, auf die hier nicht naher eingegangen werden kann. Verschiedene Autoren haben sich mit EA befaBt, die auf stochastische Netzwerkmodelle 4 zuriickgefiihrt werden konnen. Sie sollen als netzwerkbasierte EA bezeichnet werden. Von den oben beschriebenen drei EAHauptgruppen unterscheiden sie sich dadurch, daB sie als mathematische Evolutionsmodelle die Systemdynamik mittels Differentialgleichungen abbilden. Netzwerkbasierte EA haben fUr betriebswirtschaftliche Fragestellungen nur geringe Bedeutung gehabt.

Auch harsche Kritik ist an der Evolutionstheorie geiibt worden. Locker [LOCK83] bezeichnet sie als "Endpunkt einer Geistesbewegung" und "Irrgang" (S. 228). Doch wird ihre Giiltigkeit heute fast durchweg anerkannt, und ihre Mechanismen tragen inzwischen paradigmatischen Charakter. Die Evolutionstheorie als Lehre von der stammesgeschichtlichen Entwicklung geht in ihrer Bedeutung heute weit iiber die reine Biologie hinaus. Gleichzeitig formen die Ergebnisse vieler verschiedener Wissenschaften gemeinsam unser Bild der dem Phanomen "Evolution" zugrundeliegenden Mechanismen.

1m folgenden werden Erweiterungen des Basis-GA hinsichtlich der genannten Komponenten aus Grunden der besseren Darstellung dennoch separat behandelt. Hinzu kommen unterschiedliche Ansatze zur Einbeziehung von Nebenbedingungen, mehrfachen Zielsetzungen sowie zur Uberwachung der Performance eines GA. Nach dem heutigen Stand des Wissens, ist es nicht moglich, fUr eine betrachtete Anwendung a priori einen optimalen GA zu konfigurieren. Experimente (im Sinne eines Prototyping) mit den zu beschreibenden Konstruktionselementen von GA sind daher notwendig.

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